生成ＡＩパスポート。合格率と難易度

生成ＡＩパスポートとは、生成AIリスクを予防する生成AIに関する基礎知識と活用方法に加え、情報漏洩や権利侵害などの注意点まで網羅していますが、数学やプログラミングの高度な知識は不要で初心者向けです。生成AIパスポート試験の合格者には「合格証書」と「オープンバッジ」が発行されます。

試験概要
合格率と難易度
合格基準と勉強時間
サンプル問題
シラバス改訂と資格更新
「生成AIパスポート」「G検定」「E資格」
テキスト・過去問・問題集・講座（PR）
関連資格

試験概要

試験地試験方法	オンラインIBT方式
申し込み	①10月1日0:00〜1月31日23:59 ②2月1日0:00〜5月31日23:59 ③6月1日0:00〜9月30日23:59
試験日	①2月1日0:00〜2月29日23:59 ②6月1日0:00〜6月30日23:59 ③10月1日0:00〜10月31日23:59
受験資格	制限なし
受験料	11,000円学生：5,500円（要証明）（各税込）
試験方法	四股択一式 60問試験時間60分公式サイトからリンクのシラバスより出題
主催	一般社団法人生成AI活用普及協会所在地：東京都港区新橋3-11-8-403

合格率と難易度

試験開始の2023年10月から2025年6月までの生成ＡＩパスポートの合格率は73.71%から78.76％であり、試験の難易度は偏差値表示で43です。

試験日	受験者数	合格者数	合格率
2025年6月	10,940	8,473	77.45%
2025年2月	6,785	5,266	77.60%
2024年10月	3,733	2,828	75.76%
2024年6月	2,895	2,351	78.76%
2024年2月	1,613	1,210	75.08%
2023年10月	1,031	760	73.71%

生成ＡＩパスポートの合格率

合格基準と勉強時間

生成ＡＩパスポート試験は四股択一式 60問、試験時間60分でおおよそ80％程度の正答率と言われています。公式テキストと問題集の活用で勉強時間はおおよそ30時間です。

サンプル問題

1日公式サイトより引用にて2025年サンプル問題

生成AIパスポート試験 – 四股択一式 – 例題 3問機械学習における「入力したデータに対して正解データのペアを与えず、データ自体のパターンや構造をモデルが自己で発見することでトレーニングする手法」に該当する選択肢を１つ選びなさい。

① 教師あり学習
② 教師なし学習
③ 強化学習
④ 過学習

答 : ②

テキスト生成AIにできることとして不適切な選択肢を１つ選びなさい。

① 短時間での文章の生成
② 正確な情報の抽出
③ プログラミングコードの修正
④ カスタマーサービスの自動化

答：②

ディープフェイク技術に関して不適切な記述をしている文章を１つ選びなさい。

① ディープフェイク技術は特定の人物の顔を映像に合成したり、自分の声を他人の声に変換したり、目的に応じて高度にカスタマイズすることができる。
② ディープフェイク技術は主にGANやVAEを活用している。
③ 高度に進化したディープフェイク技術は、AI 技術をもってしても情報の真偽を見分けることができないことがある。
④ ディープフェイク技術が悪用されると詐欺やなりすましリスクが高まるので厳格に法律で規制されている。

答：④

シラバス改訂と資格更新

生成AIパスポート試験のシラバスは、毎年2月を基本として年1回以上の頻度で改訂を行っています

シラバス改訂のタイミング（主に2月）には、生成AIパスポート有資格者を対象とした「生成AIパスポート資格更新テスト」を開催しており。合格者には新たにオープンバッジを発行するため、AIリテラシーのアップデートを証明することが可能です。

開催形式	オンラインでの実施（IBT方式）
試験時間	30分間
問題数	30問
出題範囲	シラバスより出題（主に改訂内容）
受験資格	生成AIパスポート有資格者
受験費用	6,600円（税込）

生成AIパスポート資格更新テスト

「生成AIパスポート」「G検定」「E資格」

生成AIパスポートは、生成AIの「活用能力とリスク管理」に焦点を当てた入門レベルの資格であり、G検定はAI・ディープラーニングの「幅広い基礎知識とビジネス活用」を体系的に学ぶジェネラリスト向けの資格です。一方、E資格は、AIの実装スキルを証明する「高度な技術者向け」の資格で、深層学習の理解とプログラミング能力が問われます。

生成AIパスポート:生成AIの「利用」と「リスク管理」を学びたい人向け。
G検定:AI・ディープラーニングの「基礎とビジネス活用」を幅広く学びたい人向け。
E資格:ディープラーニングの「実装スキル」を証明したい技術者向け