AI検定は人工知能の概要や学習方法に関する基礎知識を有し、各種のAIシステムを自らの業務で利活用するための能力を認定し、合格された方には、「オープンバッジ（デジタル認定証）」と「デジタル認定証明書」を授与します。
試験の概要
| 申し込み 試験日程 | 【団体試験】：自由実施 【公開試験】：年2回 3月と7月に実施 公開試験日程はこちら 【団体試験】 リモートWebテストにより実施 PCブラウザ上に提示される多肢選択式問題を、 ブラウザ上解答箇所から選択します。 団体のリモートWebテストについてはコチラ 【公開試験】 リモートWebテストにより実施 PCブラウザ上に提示される 多肢選択式問題を、 ブラウザ上解答箇所から選択します。 リモートWebテストについてはコチラ |
|---|---|
| 試験地 | 自宅や会社など 要ネット環境 |
| 受験資格 | 条件なし |
| 試験内容 | 知識問題：多肢選択式 30問・50分 |
| 合格基準 | 人工知能の概要や学習方法に関する 基礎知識を有し、各種のAIシステムを 自らの業務で利活用するための 能力を認定します。 得点率65％以上 |
| 受験料 | 4,600円(税込) |
| 合格発表 | 試験終了後、3週間を目処に 直接ご本人宛に受験結果が 送付されます。 （合格者には認定証が送付されます）｡ |
| 主催 問合せ | サーティファイ 情報処理能力認定委員会 株式会社サーティファイ 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町2-11-8 茅場町駅前ビル 電話： 0120-031-749 |
試験科目と内容
| AI概論 | 1-1.AIの概要 | AIの定義 |
|---|---|---|
| 1-2.AIの歴史と動向 | 第1次AIブーム～ 第3次AIブーム | |
| 1-3.人工知能の種類 | 人工知能の種類 | |
| 1-4.AI分野の課題 | AIが抱える問題 | |
| 1-5.AIの関連知識 | AIを取り巻く環境 | |
| 機械学習 | 2-1.機械学習の概要 | 機械学習の定義 |
| 2-2.機械学習の種類 | アルゴリズムの分類 | |
| 教師あり学習の分類 | ||
| 教師なし学習の分類 | ||
| 2-3.機械学習のプロセス | 特徴量の設計 | |
| 深層学習 | 3-1.深層学習の概要 | 深層学習の定義 |
| 深層学習の用語 | ||
| 3-2.深層学習のプロセス | 深層学習の手法 | |
| 深層学習の問題 | ||
| 基礎数学 | 4-1.場合の数と確率 | 順列、組合せ、 場合の数、確率 |
| 4-2.データの分布 | データの散らばり、 データの相関 | |
| 4-3.統計的な推測 | 確率分布、正規分布、 統計的な推測 | |
| 法規 倫理 | 5-1.産業への応用 | 社会での活用事例 |
| 5-2.知的財産の保護 | 特許権・著作権・ 不正競争防止法 | |
| 5-3.倫理 | 人工知能倫理指標 |
合格率と難易度
2022年度から2024年度において、AI検定の合格率は72.1％から79.7％です。
各年度の平均合格率として2024年度は79.7％、2023年度は72.1％、2022年度は72.9％。
AI検定の難易度は比較的に易しく偏差値表示で42です。
過去問・教材
公式サイトAI検定サンプル問題請求フォームとAI検定の学び方を参照
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